习惯和大模型对话后，关于提问方式与思考方式的一些观察与反思。
我最近发现自己和大模型对话越来越多了。大模型水平越来越高，知识库也越来越丰富，我现在更习惯直接问大模型，而不是先去搜索引擎翻一堆结果。它回答完，我还能继续追问细节。相比到处点开网页、筛选信息，这种方式省下了很多时间和精力。
和大模型讨论话题又是另一种体验。大模型能帮我找到相关的理论和书籍，扩展我的认识。一场对话，就像打开一扇新的窗户，让我从别的角度看同一件事。
跟它对话的次数多了，我开始有一个有点极端的想法：很多时候，和人对话不如和大模型对话更有价值。虽说人才是世界上有思维的动物，但当大模型也能组织语言、讲清思路时，人的思维能力在日常交流里不再那么占优了。
我明白人的创造性仍然强于大模型。但在现实里，很多人的沟通和理解能力，并不让人相信他们有真正独立的思考。在移动互联网上，低质量的言论随处可见。相比之下，一个能保持逻辑清晰、回应有条理的大模型，反而成了一种稀缺的对话对象。
最近的时间，我只要有疑问就几乎都会直接问大模型。对我来说，AI 时代的一个直接红利，就是省去了自己到处找资料、以及和别人无休止争论所浪费的时间。
但和人沟通我认为还是更为宝贵，有很多东西是大模型给不了的。大模型的知识库来自已经被记录到计算机里的信息，而人的“知识库”是他一生的经历。机器很难真正表达人的情感，也很难理解我在打下一段文字时的心情。只有在和人说话时，我才觉得自己是在“代表我自己”说话，而和机器对话时，最后往往只剩下输入和输出。