让大模型总结文章，确实省时间；但信息被压缩后，语气、节奏、细节和作者想隐晦表达的感情很容易被一起抹平。阅读文章，从中吸收的不止是结论和知识点，可能还有作者的心路历程。

我从发现大模型能总结文章开始就很少完整阅读了。遇到想看的文章，直接把链接丢给模型生成三五条要点，就算"读"完了。

这很高效，能有效减轻心智负担。但我逐渐意识到一个问题：当总结成为固定方式，我获得了结论，却丢失了推导的过程——那些被抹平的语气、节奏和隐而未发的情绪，恰恰是文章最鲜活的部分。

当然不是说每篇文章都要逐字细读。你可以有选择地读，粗略扫过或专注品味，总比直接交给模型总结要好。除非那篇文章真的废话连篇、不堪卒读， 否则我不会再让大模型替我总结内容了。